# Adesso — 21 agosto 2026

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## Amazon alza i listini dei propri dispositivi: Echo Dot da 49,99 a 79,99 dollari, +60% in una notte

*società · rilevanza 4/5 · confermata*

I nuovi prezzi sono comparsi su amazon.com nella notte fra il 20 e il 21 agosto, senza annuncio: se ne è accorta Fortune confrontando i listini. Le coppie omogenee, stesso prodotto e stessa configurazione sul mercato statunitense: Echo Dot base da 49,99 a 79,99 dollari, cioè +60%, Fire TV Stick 4K Max da 59,99 a 84,99, Kindle Paperwhite da 16 GB da 159,99 a 199,99, Kindle da 16 GB da 109,99 a 149,99, Echo Show 11 da 219,99 a 249,99, eero Pro 7 da 699,99 a 799,99. I prodotti Ring non sono stati toccati.

Una portavoce di Amazon, interpellata da Fortune, ha attribuito i rincari a significativi aumenti dei costi dei componenti di memoria e storage, assorbiti finché è stato possibile prima di aggiustare i listini. Il 30 luglio la stessa azienda aveva alzato il capex 2026 da circa 200 a circa 220 miliardi di dollari, citando fra le cause proprio il costo della memoria. Il numero che conta non è il 60%: è che la stessa voce di costo compare ai due capi della stessa società, nel budget dei datacenter a luglio e sullo scaffale ad agosto. Il rincaro dei chip di memoria era già in questo feed il 18 agosto come prezzo dei componenti; qui diventa prezzo al consumatore.

I limiti. Nessuna pagina prezzi di Amazon è stata aperta in questo run: i valori vengono da coperture concordanti fra loro ma tutte a valle dello stesso confronto di Fortune, e lo stato resta in verifica. Il «fino al 60%» vale su un solo prodotto, il più economico della gamma. La lettura per cui questa sarebbe la fine dell'hardware venduto sottocosto per entrare nell'ecosistema è analisi delle testate, non una dichiarazione di Amazon. E Amazon non è sola: Raspberry Pi ha alzato i prezzi due volte in tre mesi per la stessa ragione. TrendForce, il 30 luglio, prevedeva memorie in tensione per tutto il 2027 e nuova capacità produttiva non prima del 2028: è una stima di terzi.

**Numeri:**

- +60% Echo Dot base: 79,99 $ dal 21 agosto, 49,99 $ il giorno prima
- +42% Fire TV Stick 4K Max: da 59,99 a 84,99 dollari
- 220 mld $ capex Amazon 2026, alzato di 20 miliardi il 30 luglio citando anche il costo della memoria

**Correzioni e aggiornamenti:**

- 2026-08-27 — Il rincaro non è un fatto di Amazon: la stessa causa è arrivata al listino di Nvidia. Il 22 agosto Nvidia ha comunicato ai produttori di server aumenti superiori al 15% su molti sistemi basati su Grace Blackwell e Vera Rubin, in consegna dall'inizio dell'anno prossimo, con la percentuale che varia per generazione e per quantità di memoria installata. Il 26 agosto la trimestrale ha tenuto il margine lordo al 75,0% ma lo ha guidato al 74,0% per il trimestre in corso, e ha portato gli impegni di fornitura da 119 a 279 miliardi di dollari, aumento che l'azienda attribuisce soprattutto alla memoria. Il numero che conta qui non è il +60% dell'Echo Dot: è che la stessa voce di costo compare a entrambe le estremità della filiera, sul dispositivo da ottanta dollari e sul rack da datacenter.
- 2026-09-05 — 5/9: aperto il confronto di Fortune, e tutte e sei le coppie di prezzo corrispondono, con la dichiarazione di Amazon sui costi di memoria e storage assorbiti finché possibile e i prodotti Ring non toccati. Tornano anche le due percentuali: da 49,99 a 79,99 dollari è +60,0%, da 59,99 a 84,99 è +41,7%. Verificati sui depositi alla SEC anche i numeri del changelog del 27 agosto: il margine lordo di Nvidia al 75,0% nel trimestre e guidato al 74,0%, e nel 10-Q gli impegni di fornitura e capacità saliti a 279 miliardi contro i 119 del trimestre precedente, attribuiti a infrastruttura per data center e soprattutto alla memoria. La voce passa a confermata; restano non aperte le pagine prezzi di Amazon.

**Fonti:** [Fortune](https://fortune.com/2026/08/21/exclusive-amazon-quietly-hiked-prices-echo-fire-tv-kindle-eero-significant-increases-memory-costs/) · [Tom's Guide (discussione)](https://www.tomsguide.com/audio/smart-speakers/amazon-raised-prices-on-echo-fire-tv-and-kindle-devices-heres-how-much-more-youre-going-to-pay) · [Engadget (discussione)](https://www.engadget.com/2242185/amazon-devices-kindle-echo-eero-price-hikes/) · [TechCrunch (discussione)](https://techcrunch.com/2026/08/24/amazon-hikes-hardware-prices-by-60-percent-blaming-memory-shortage/) · [CNBC, trimestrale Amazon del 30 luglio (discussione)](https://www.cnbc.com/2026/07/30/amazon-amzn-q2-earnings-report-2026.html) · [Raspberry Pi (discussione)](https://www.raspberrypi.com/news/more-memory-driven-price-rises/) · [TrendForce (discussione)](https://www.trendforce.com/presscenter/news/20260730-13158.html) · [Bloomberg, sui rincari comunicati ai clienti Nvidia (discussione)](https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-08-22/nvidia-customers-notified-about-ai-related-price-hikes-above-15) · [SEC EDGAR, Nvidia, comunicato dei risultati Q2 FY2027](https://www.sec.gov/Archives/edgar/data/1045810/000104581026000073/q2fy27pr.htm) · [SEC EDGAR, Nvidia, 10-Q per il trimestre chiuso il 26 luglio 2026](https://www.sec.gov/Archives/edgar/data/1045810/000104581026000075/nvda-20260726.htm)

## GPT-5.6 Sol passa da 5 e 30 dollari per milione a 4 e 20, ma la tariffa è dichiarata promozionale per tre mesi

*modelli · rilevanza 4/5 · confermata*

Il 21 agosto OpenAI ha abbassato il prezzo per sviluppatori del suo modello di punta: nell'uso standard a contesto corto GPT-5.6 Sol passa da 5 a 4 dollari per milione di token in ingresso e da 30 a 20 in uscita. Vale sull'interfaccia di programmazione a consumo, sui crediti di Codex e sui piani ChatGPT Work idonei; gli abbonamenti Pro, Plus e Business restano al prezzo di prima. OpenAI definisce la tariffa promozionale e la dà per disponibile almeno fino al 21 novembre.

Il numero che conta non è il «oltre 20%» del titolo, che è il taglio in ingresso: è il 33% in uscita, cioè sulla voce che un modello di ragionamento consuma di più, perché i token di ragionamento si fatturano lì. Il secondo numero che conta è la distanza dall'ultima mossa: ventidue giorni prima, il 30 luglio, OpenAI aveva tagliato Luna dell'80% e Terra del 20% lasciando Sol fermo a 5 e 30. Il modello di frontiera aveva retto due giri di ribassi e si è mosso al terzo. Ed è un prezzo a termine con una data, non un listino nuovo: la stessa distinzione già vista su Gemini 3.7 Flash, rovesciata di segno.

Il sorpasso su Anthropic va maneggiato con cura, perché è il modo più facile di scrivere storta questa notizia. Sul listino regge: 4 e 20 contro i 5 e 25 di Claude Opus 5, che non è in promozione. Ma è un prezzo a termine messo contro un prezzo ordinario, e non è un sorpasso di capacità, perché sull'indice di Artificial Analysis Opus 5 sta a 63 e Sol a 61. La promozione Anthropic a 2 e 10 dollari che è circolata come contro-argomento non riguarda Opus 5: è di Claude Sonnet 5, ed è stata resa permanente all'inizio di agosto annullando l'aumento previsto dal 1° settembre. Restano tre limiti sui numeri. Il taglio riguarda il contesto corto: secondo i tracker di listino la fascia lunga, sopra i 272 mila token in ingresso, non si muove. Il prezzo dell'ingresso in cache è discordante fra le fonti, e per questo non compare qui fra i numeri. E la pagina dei prezzi di OpenAI non è stata aperta in questo run, perché la rete verso i domini primari era chiusa: i numeri concordano fra il dispaccio Reuters, l'annuncio sul forum sviluppatori e i tracker, ma nessuna primaria è stata letta.

**Numeri:**

- −33% il prezzo in uscita, da 30 a 20 dollari per milione di token; l'annuncio dice «oltre il 20%», che è il taglio in ingresso, da 5 a 4
- 3 mesi la durata dichiarata: tariffa promozionale almeno fino al 21 novembre 2026, non un listino nuovo
- 22 giorni dal taglio del 30 luglio su Luna e Terra, quando il modello di frontiera era rimasto fermo

**Da verificare il:** 2026-11-21

**Correzioni e aggiornamenti:**

- 2026-09-12 — 12/9: controllo intermedio sulla scadenza, promessa finora mantenuta. Il listino dell'API di OpenAI, letto oggi, dà GPT-5.6 Sol a 4,00 dollari in ingresso e 20,00 in uscita per milione di token sul contesto breve, e la riga «GPT-5.6 Sol's promotional pricing is available at least through November 21, 2026» è ancora scritta alla lettera. Invariati anche gli altri regimi: 2,00 e 10,00 dollari in batch e in flex, 8,00 e 40,00 in modalità veloce, 8,00 e 30,00 sul contesto lungo. Mancano settanta giorni alla scadenza.
- 2026-08-24 — La pagina di documentazione del modello su developers.openai.com compare nei risultati di ricerca con 4 e 20 dollari per milione di token, un taglio del 20% in ingresso e del 33% in uscita, e la tariffa dichiarata promozionale «almeno fino al 21 novembre 2026»: gli stessi numeri e la stessa data della voce, compreso il punto sul 33% che l'annuncio non fa. Nessun segnale di ritiro anticipato della promozione. Nessuna pagina è stata aperta: la primaria resta non letta e lo stato non cambia.
- 2026-08-27 — Il taglio è uscito dal perimetro di OpenAI: Amazon Bedrock ha annunciato prezzi ridotti per GPT-5.6 Sol, allineandosi alla riduzione dell'API. La pagina prezzi di OpenAI conferma i 4 e i 20 dollari per milione di token, ripete che la tariffa è promozionale almeno fino al 21 novembre 2026 e precisa che la riduzione vale anche per la modalità Fast, per le richieste a contesto lungo e per le lavorazioni Batch e Flex. La voce passa a confermata: la pagina prezzi dell'API e l'annuncio di AWS sono stati letti attraverso il contenuto restituito dalla ricerca, che è quanto questa rete consente. La scadenza del 21 novembre resta aperta, e la domanda di allora sarà se 4 e 20 diventano listino o se si torna a 5 e 30.

**Fonti:** [OpenAI Developer Community, annuncio del taglio](https://community.openai.com/t/20-price-reduction-for-gpt-5-6-sol-api-codex-credits-and-chatgpt-work/1391726) · [Reuters, via TradingView](https://www.tradingview.com/news/reuters.com,2026:newsml_L6N44I12I:0-openai-cuts-developer-pricing-for-frontier-gpt-5-6-sol-model-by-more-than-20/) · [Reuters, ripresa datata 21 agosto](https://www.933thedrive.com/2026/08/21/openai-cuts-developer-pricing-for-frontier-gpt-5-6-sol-model-by-more-than-20/) · [Eden AI, sul taglio precedente del 30 luglio](https://www.edenai.co/post/openai-cuts-gpt-5-6-api-prices-luna-falls-80-terra-20-sol-holds) · [Anthropic, listino della piattaforma](https://platform.claude.com/docs/en/about-claude/pricing) · [explainX, sulla promozione OpenRouter da non confondere con questo taglio (discussione)](https://www.explainx.ai/blog/openrouter-gpt-5-6-sol-50-percent-off-promo-not-price-cut-august-2026) · [OpenAI, pagina prezzi dell'API](https://developers.openai.com/api/docs/pricing) · [AWS, prezzi ridotti per GPT-5.6 Sol su Bedrock](https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2026/08/bedrock-openai-gpt-56-sol-reduced-pricing/) · [OpenAI, listino dell'API](https://developers.openai.com/api/docs/pricing)

## Mythos 5 entra nello scanner di Claude Security: da una cinquantina di difensori selezionati ad aprile a tutti i clienti Enterprise

*modelli · rilevanza 4/5 · aggiornata*

Anthropic ha spostato lo scanner di Claude Security sul modello Claude Mythos 5 e ha annunciato un Defender Advantage Fund da 35 milioni di dollari in crediti per chi mette in sicurezza software libero. Il numero che conta non è trentacinque milioni. È che ad aprile Mythos stava in una cinquantina di organizzazioni selezionate attraverso Project Glasswing, a giugno l'accesso è stato esteso a circa centocinquanta organizzazioni in più in oltre quindici paesi, e dal 21 agosto il risultato di una scansione con Mythos 5 è dietro un bottone per qualunque cliente Claude Enterprise. Lo scanner era in prova pubblica da luglio e girava su Claude Opus 4.7. Anche i trentacinque milioni sono un delta, ed è al ribasso: ad aprile, con Glasswing, Anthropic aveva promesso fino a cento milioni in crediti d'uso più quattro milioni in donazioni dirette. Il fondo nuovo è in crediti, non in denaro, e i primi assegnatari non sono stati nominati.

L'argomento di Anthropic riguarda l'interfaccia, non la capacità: chi usa Claude Security riceve un elenco di risultati — classe del difetto, severità, confidenza, patch proposta — invece di una casella di prompt, così che lo stesso modello non possa essere pilotato a scrivere exploit. Il limite già documentato è che le scansioni non sono deterministiche: un ricercatore ha eseguito lo stesso scanner oltre cinquanta volte ottenendo insiemi di vulnerabilità diversi da un giro all'altro, e il filtro dei falsi positivi è affidato al modello stesso. La firma umana su ogni patch resta obbligatoria.

La mossa si legge dentro la stessa corsa in cui il 14 agosto z.ai ha rivendicato 2.436 vulnerabilità trovate da GLM-5.3 su 269 progetti aperti. Sul confronto diretto z.ai dichiara per GLM-5.3 l'84,5% su CyberGym contro l'83,8% di Mythos 5: sette decimi di punto, misurati e pubblicati da z.ai stessa e non verificati da nessun terzo, e sulle prove di sfruttamento il rapporto si inverte. Due numeri di parte non fanno una classifica. Nota di metodo: in questo run la rete verso i domini primari era bloccata, il post sul blog di Anthropic non è stato aperto, e tutti i numeri qui sopra vengono da coperture secondarie concordanti. Lo stato resta in verifica finché la primaria non viene letta.

**Numeri:**

- da ~50 a tutti le organizzazioni con accesso a Mythos: una cinquantina ad aprile via Project Glasswing, circa duecento a giugno, dal 21 agosto ogni cliente Claude Enterprise
- 35 mln $ in crediti nel Defender Advantage Fund; ad aprile la promessa era fino a 100 milioni in crediti più 4 in donazioni dirette
- 84,5% contro 83,8% CyberGym, GLM-5.3 contro Mythos 5: numeri dichiarati da z.ai, non verificati da terzi

**Correzioni e aggiornamenti:**

- 2026-08-24 — Nessuna verifica indipendente del confronto CyberGym è stata resa nota, e le coperture osservano che finché i pesi di GLM-5.3 restano trattenuti nessuno fuori da z.ai può ricontrollare i punteggi. Due numeri cambiano però la lettura. Sulla stessa prova GPT-5.6 Sol sta all'83,6%: i tre modelli stanno dentro nove decimi di punto, che più commentatori descrivono come rumore fra un'esecuzione e l'altra e non come una classifica. E il rovesciamento sullo sfruttamento ha un nome, ExploitBench, dove GLM-5.3 sta al 54,4% contro il 78,0% di Mythos 5.
- 2026-08-30 — Il blog di Anthropic resta irraggiungibile, ma la documentazione della piattaforma è stata aperta e corrobora la distinzione su cui poggia questa voce. Mythos 5 come modello di API è ancora a disponibilità limitata attraverso Project Glasswing: figura nel listino a 10 e 50 dollari per milione di token, la stessa tariffa di Fable 5, con accanto la dicitura «limited availability». È stato lanciato il 9 giugno insieme a Fable 5 e riservato ai partecipanti a Glasswing, e come Fable 5 impone trenta giorni di conservazione dei dati e non è disponibile in ritenzione zero. Quello che dal 21 agosto ha raggiunto tutti i clienti Enterprise è quindi il risultato dello scanner, non il modello: la sostanza del titolo regge, l'accesso al modello no. Lo stato resta in verifica perché la primaria dell'annuncio non è stata letta.
- 2026-09-05 — 5/9: tre primarie aperte. Il post del 21 agosto conferma le scansioni di Claude Security su Mythos 5 per tutti i clienti dei piani Enterprise, i 35 milioni del Defender Advantage Fund erogati in crediti e non in denaro, i primi assegnatari non ancora nominati, la fatturazione a consumo di token senza supplemento e l'obbligo che ogni patch sia rivista e approvata da una persona. Il post del 2 giugno conferma i due estremi del delta alla lettera: «roughly 50 initial partners» ad aprile e «approximately 150 new organizations» in più di quindici paesi a giugno. La pagina Glasswing di aprile conferma il confronto al ribasso: allora la promessa era fino a 100 milioni in crediti d'uso più 4 milioni in donazioni dirette. Una correzione: lo scanner non era in prova pubblica da luglio e non girava su Opus 4.7. Al 2 giugno era già rilasciato, e la primaria lo descrive girare sui modelli di frontiera pubblici, «come Claude Opus 4.8». L'84,5% contro 83,8% su CyberGym resta un numero di parte, come la voce già dice.

**Fonti:** [Anthropic](https://claude.com/blog/bringing-claude-mythos-5-to-more-defenders) · [Anthropic, sull'estensione di Project Glasswing](https://www.anthropic.com/news/expanding-project-glasswing) · [The Decoder](https://the-decoder.com/anthropic-puts-its-most-powerful-model-claude-mythos-5-to-work-for-cyber-defense/) · [The New Stack](https://thenewstack.io/anthropic-mythos-claude-security/) · [SecurityWeek, sull'estensione di giugno](https://www.securityweek.com/anthropic-expanding-mythos-access-to-150-new-organizations/) · [Cobalt, sui limiti dello scanner (discussione)](https://www.cobalt.io/blog/where-claudes-security-scanning-falls-short-and-why-thats-okay) · [Developer Tech, sul confronto CyberGym dichiarato da z.ai (discussione)](https://www.developer-tech.com/news/z-ai-glm-5-3-cybergym-cybersecurity-ai-model-benchmark/) · [Anthropic, listino della piattaforma](https://platform.claude.com/docs/en/about-claude/pricing) · [Anthropic, la pagina Project Glasswing di aprile 2026](https://www.anthropic.com/glasswing)

## Un modello senza nome, gratis per una settimana su OpenRouter, riceve 3.940 miliardi di token: per regalarli così doveva essere piccolo, e lo era

*modelli · rilevanza 3/5 · confermata*

Ox Alpha è comparso su OpenRouter il 20 agosto: fornitore dichiarato «Stealth», gratuito per un'anteprima di una settimana, 1.048.576 token di contesto, accetta testo, immagini e video. Alla chiusura la pagina del modello conta 3.940 miliardi di token in ingresso e 46,5 miliardi in uscita: in media 650 miliardi al giorno, e come ordine di grandezza è un centinaio di volte il testo dell'intera Wikipedia in inglese, ogni giorno, regalato a chiunque avesse una chiave.

Il numero che conta non è il traffico, è cosa dice sul modello. Nessuno regala calcolo a caso: un'anteprima gratuita a quel volume è un test di carico pagato dal fornitore, e il conto torna solo se il modello costa poco da servire, cioè se è piccolo o gira su hardware proprio. Il 26 agosto Z.ai ha svelato che era GLM-5.3-Flash: 320 miliardi di parametri, 18 attivi per token, pesi aperti. A listino costa 0,15 dollari per milione di token in ingresso contro 1,40 del GLM-5.3 di punta, nove volte meno, e sull'indice di Artificial Analysis sta a 57 contro 60: tre punti per un nono del prezzo. La voce del 26 agosto racconta il rilascio; qui resta il fatto del 20, che si potesse regalare.

L'attribuzione era partita da un indizio forense, uno scarto costante di 75 token fra i conteggi di Ox Alpha e quelli di GLM-5.3, poi 95 corrispondenze su 95 con il tokenizer della famiglia, e si è rivelata giusta, ma era un dettaglio: il changelog qui sotto ne conserva il percorso. Un dato circolato il 24 e il 25 agosto, 11.600 miliardi di token nei primi tre giorni, non torna con il consuntivo della pagina, che a fine anteprima ne conta 3.940 in tutto: va considerato smentito.

**Numeri:**

- 3.940 miliardi token in ingresso ricevuti gratis in sei giorni di anteprima, secondo la pagina del modello su OpenRouter: circa 650 miliardi al giorno, un centinaio di Wikipedia in inglese
- 18 mld attivi su 320 la taglia del modello, svelata il 26 agosto: quella che rendeva possibile regalarlo
- ×9 quanto costa meno del GLM-5.3 di punta a listino, 0,15 contro 1,40 dollari per milione in ingresso, per tre punti in meno sull'indice di Artificial Analysis, 57 contro 60

**Correzioni e aggiornamenti:**

- 2026-08-23 — Nessun laboratorio ha rivendicato il modello, che non ha ancora un nome proprio e non compare su Artificial Analysis né su altri termometri indipendenti. L'attribuzione a z.ai poggia però ora anche su indizi che non dipendono dal tokenizer: una traccia di stack Java che nomina classi dell'interfaccia interna di Zhipu e lo stesso codice di errore, 1214, dei modelli GLM serviti su OpenRouter. C'è anche un precedente: z.ai battezza le anteprime anonime con segni dello zodiaco cinese, e nel febbraio 2026 «Pony Alpha» fu riconosciuto come GLM-5 circa cinque giorni dopo il lancio. L'anteprima gratuita di Ox Alpha è data in chiusura il 27 agosto. Nessuna di queste pagine è stata aperta: in questo run la rete consente solo la ricerca.
- 2026-08-24 — Nessun laboratorio ha ancora rivendicato il modello. L'indizio sul tokenizer si è irrobustito: una sonda riportata dà 95 corrispondenze su 95 con la famiglia GLM-5, contro le venticinque del primo confronto. Il fatto nuovo di sostanza è però un altro: chi conserva i dati non si sa. La scheda su OpenRouter dice che il fornitore conserva prompt e completamenti ma non li usa per addestrare; OpenCode Zen elenca lo stesso modello a conservazione zero; e l'EULA dei modelli stealth, che vale sopra entrambe, concede a OpenRouter e al fornitore anonimo l'uso dei contenuti per addestramento, valutazione e miglioramento. Tre documenti, tre risposte diverse, e nessuno a cui chiedere conto.
- 2026-08-25 — Il risultato che questa voce si rifiutava di trattare come un fatto è caduto alla prova del banco intero, ed è la parte utile della giornata. L'80% di Ox Alpha su DeepSWE veniva da dieci compiti; due esecuzioni sull'insieme completo — 113 compiti scritti su 91 progetti open source in cinque linguaggi — danno circa il 63%, alla pari con GPT-5.6 Sol e sotto il 65% di Claude Fable 5. Lo stesso sviluppatore che aveva pubblicato l'80% indica ora la cifra sul banco intero come quella che ha senso. Il modello resta comunque molto usato: alcuni termometri di terzi lo davano in testa al consumo giornaliero di token su OpenRouter il 22 e il 23 agosto. Nessun laboratorio l'ha rivendicato, non compare su Artificial Analysis, e l'anteprima gratuita è data in chiusura il 27 agosto.
- 2026-08-26 — I numeri di consumo usciti il 24 e il 25 agosto quantificano l'uso che il changelog di ieri dava solo in forma di posizione, e reggono in parte. Su OpenRouter il modello avrebbe fatto 11,6 mila miliardi di token nei primi tre giorni pieni, contro un precedente record di lancio di 4,4: nessuna copertura nomina però il modello che deteneva quel record, quindi il primato è riferito ma non ha un termine di paragone verificabile. Su OpenCode, che è un canale diverso e non si somma a OpenRouter, la conta al 24 agosto è di 26 mila miliardi di token, 327.000 utenti e 8,3 milioni di sessioni in quattro giorni, dietro i 33 mila miliardi di DeepSeek V4-Flash. Due incoerenze apparenti si sciolgono: gli 11,6 e i 26 misurano piattaforme diverse, e i 6,5 mila miliardi che sembravano un totale a trenta giorni sono la media giornaliera dei primi quattro. Cade invece del tutto il dato «431.000 utenti e 11.402.719 sessioni dal 1° luglio», perché la finestra comincia sette settimane prima che il modello esistesse. Il numero grosso circola quasi solo su aggregatori automatici: le due coperture con redazione trovate raccontano il modello ma non lo riportano.
- 2026-08-27 — Il modello ha un nome. Il 26 agosto Z.ai ha rivendicato Ox Alpha: era una versione preliminare di GLM-5.3-Flash, 320 miliardi di parametri totali e 18 attivi, e i pesi sono usciti lo stesso giorno su Hugging Face con licenza MIT. Non è il GLM-5.3 di punta, i cui pesi restano trattenuti. L'inferenza dal tokenizer era giusta — le 95 corrispondenze su 95, la traccia Java, il codice 1214 puntavano tutti al bersaglio — e regge anche la correzione del 25 agosto: il 63% ricalcolato sul banco DeepSWE intero coincide con il 63,4 che Z.ai ora dichiara, mentre l'80% da dieci compiti resta l'artefatto che sembrava. Cade infine, nella forma in cui era posta, la questione di chi conservi i dati: il fornitore anonimo ha un nome e una sede. Il rilascio è raccontato nella voce del 26 agosto; la voce passa a confermata perché la scheda del modello su Hugging Face e la pagina di OpenRouter sono state lette attraverso il contenuto restituito dalla ricerca, che è quanto questa rete consente.
- 2026-09-03 — Voce riscritta. Titolo e numero-chiave mettevano l'accento sull'indizio del tokenizer, un dettaglio di attribuzione che non dice nulla sulla velocità del campo; il fatto che conta è il volume regalato e la taglia del modello che lo rendeva possibile. I numeri di traffico vengono dalla pagina del modello su OpenRouter letta oggi: 3.940 miliardi di token in ingresso, 46,5 miliardi in uscita, 8,52 miliardi di ragionamento. Il confronto con Wikipedia è un ordine di grandezza. La cifra di 11.600 miliardi in tre giorni riportata il 26 agosto è incompatibile con quel consuntivo e va considerata smentita.

**Fonti:** [OpenRouter, pagina del modello con il consuntivo dei token](https://openrouter.ai/stealth/ox-alpha) · [Hugging Face, zai-org/GLM-5.3-Flash](https://huggingface.co/zai-org/GLM-5.3-Flash) · [Artificial Analysis, GLM-5.3-Flash](https://artificialanalysis.ai/models/glm-5-3-flash) · [OpenRouter, listino GLM 5.3 e GLM 5.3 Flash](https://openrouter.ai/z-ai/glm-5.3-flash) · [r/singularity, il primo indizio sul tokenizer (discussione)](https://www.reddit.com/r/singularity/comments/1vufbx1/)

## NVIDIA porta Claude Opus 5 dal 30% al 100% su ARC-AGI-3 cambiando solo l'impalcatura, non il modello

*autonomia · rilevanza 3/5 · confermata*

Il sistema agentico AVO di NVIDIA completa tutti i 183 livelli dei venticinque ambienti del set pubblico di ARC-AGI-3, con circa il 12% di azioni in meno rispetto al sistema precedente. Il modello sotto è Claude Opus 5, che sullo stesso set era stato misurato al 30% il 24 luglio.

Il fatto interessante è tutto in quella differenza: stesso modello, stessi pesi, dal 30% al 100% cambiando solo l'impalcatura attorno. È anche il motivo per cui il titolo «NVIDIA ha risolto ARC-AGI-3» è fuorviante, e NVIDIA stessa scrive che i risultati non vanno letti come un confronto controllato.

Restano due limiti sollevati dalla comunità che reggono alla verifica. Il punteggio è sul set pubblico, non su quello privato, di cui non viene riportato alcun numero. E il traguardo non è nuovo: a luglio un'altra impalcatura dichiarava già il 98,98% sullo stesso set pubblico. Il 100% di oggi è un incremento sull'ultimo punto percentuale di un benchmark già quasi saturo.

**Numeri:**

- 30% → 100% stesso modello, senza e con l'impalcatura AVO, sul set pubblico

**Fonti:** [NVIDIA Developer Blog](https://developer.nvidia.com/blog/nvidia-avo-reaches-100-on-arc-agi-3-demonstrating-a-frontier-level-general-purpose-architecture-for-long-horizon-autonomous-agents/) · [ARC Prize](https://arcprize.org/results/anthropic-claude-opus-5) · [r/LocalLLaMA (discussione)](https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1vuh7to/)

## DeepSeek aggiunge la visione a V4-Flash: immagini fino a 384 token, alle stesse tariffe del modello testuale

*modelli · rilevanza 3/5 · confermata*

Le immagini vengono convertite in un massimo di 384 token ciascuna e fatturate alle tariffe di V4-Flash: 0,44 dollari per milione in ingresso e 1,32 in uscita nelle ore di punta, la metà fuori punta. Sul testo il modello è dichiarato pari a V4-Flash, che segna 52 sull'indice di Artificial Analysis dal 31 luglio.

Il limite va detto per intero: l'annuncio non contiene un solo punteggio numerico. Sui benchmark di agenti multimodali DeepSeek parla di un «grande salto» rispetto a V4-Flash e di prestazioni «vicine a Opus 4.8», ma sono formule qualitative del produttore, senza tabelle né confronti verificabili da terzi.

**Numeri:**

- 384 token per immagine, fatturati alle tariffe testuali
- 0 punteggi benchmark numerici nell'annuncio

**Fonti:** [DeepSeek](https://api-docs.deepseek.com/news/news260821) · [DeepSeek — listino](https://api-docs.deepseek.com/quick_start/pricing)